WSNs中规避攻击者的源位置隐私保护路由协议

为了保证无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSNs）中的源节点位置隐私安全，同时实现安全性能和网络能耗的均衡，提出了WSNs中规避攻击者的源节点位置隐私路由协议，该协议假设节点具有检测攻击者的能力，通过发出危险警告消息使路由路径上的节点采取路由改变策略，使攻击者无法回溯到源节点，延长了源节点保持位置隐私的安全时间。理论分析和仿真实验表明，该协议在消耗较少的通信开销的情况下保证了源节点位置的高度隐私。     

松辽盆地伏龙泉断陷边界断层构造反转率

盆地边界断层通常为同沉积断层，同沉积断层活动时间相对短且具有间歇性，地层沉积时间相对较长，这决定了断陷盆地的地层分布格局。通过分析同沉积断层理论模式，认为断陷缓坡带地层厚度与边界断层下盘厚度相当，边界断层下盘通常缺失与上盘对应的地层，可选择断陷盆地缓坡带地层厚度代替边界断层下盘厚度，建立虚拟下盘厚度格架，然后运用位移-距离曲线等方法对边界断层开展定量研究。伏龙泉断陷位于松辽盆地东南部，为东断西超的半地堑盆地，发育4条边界断层，依次控制了4个沉积次洼，4条边界断层的活动强度和反转程度存在差异。伏龙泉断陷经历了断陷期、拗陷期、反转期三个主要的构造期次，分别对应于边界断层强烈活动、停止活动、反转活动3个演化阶段，发生于白垩纪末的反转活动使得边界断层再次活化，形成油气运移通道，深层油气向上运移到浅层圈闭中，形成次生油气藏。通过定量计算伏龙泉断陷各边界断层的反转率，结合油气富集规律认识，认为反转率适中的区域最有利于次生油气藏的形成和保存。     

基于决策树的羽流追踪机器人自主决策方法研究

针对无法获得可靠羽流流向信息不利于实现羽流追踪的问题，提出了一种基于决策树的羽流追踪移动机器人自主决策方法。该方法通过移动机器人两侧的浓度传感器采集到的浓度信息，利用追踪的行为规则建立决策树模型，获得行为决策信息，使机器人高效地追踪到羽流并精确地定位。由于浓度变化关系蕴含了羽流的流向及流速信息，从而取代了传统方法中流向及流速传感器。在扩散环境下，通过移动机器人羽流追踪实验，实现了良好的源定位效果。     

胶东三山岛西岭金矿区NW向断裂带的确定：综合物探证据

三山岛西岭金矿区位于渤海之滨，与北部海域金矿区相互连接，形成金资源量近千吨的巨型金矿床，矿床为地下与海底开采。区域内断裂发育，分布有NE向和NW向断裂，其中NE向断裂为控矿构造，而NW向断裂多具有不同程度的导水性，对矿床安全开采影响重大。基于矿区地质条件与地球物理特征，采用高精度磁测法和音频大地电磁（AMT）法在矿区东部进行了勘查试验，根据显示的磁性异常与电性异常，在平面上解译了NW向断裂(F-1、F-2)与NE向断裂（F-3、F-4），在L1剖面上解译了4条断裂，在L2剖面上解译了3条断裂。综合判断解译信息，NW向F-1断裂在平面与剖面上都反映良好。同时，与北部海域NW向构造研究资料进行对比分析，结果显示西岭矿区F-1推断断层与北部海域B-F4断层特征一致，吻合较好，推断西岭矿区NW向F-2断裂被F-3断裂错断。研究结果说明综合物探方法在该区域可行有效，为下一步钻孔验证NW向断裂存在，判断断裂富水及导水性质，以及未来矿床开发利用提供了地球物理依据。     

具有双通道数据包丢失的Delta算子系统故障检测

研究同时存在双通道数据包丢失和时变时延的Delta算子网络控制系统（NCSs）故障检测问题.假定数据包丢失发生在控制器到执行器、传感器至控制器的数据传输过程中，并且利用两个相互独立的伯努利随机变量描述是否发生丢包.将上述的NCSs建模为网络切换系统，提出任意切换律下故障检测滤波器的设计方法.利用线性矩阵不等式（LMIs）方法、Lyapunov-Krasovskii泛函和平均驻留时间等得出所考虑的网络切换系统具备指数均方稳定性的充分条件.证明了所用的网络切换系统满足H_∞性能，并推导出了滤波器参数的显式表达.数值仿真结果验证了所提方法的有效性.     

多共振分量融合CNN的行星齿轮箱故障诊断

针对行星齿轮箱中各部件所激起的振动成分混叠、早期故障特征经常被较强的各级齿轮谐波成分以及环境噪声所湮没的问题，提出一种多共振分量融合卷积神经网络（multi-resonance component fusion based convolutional neural network，简称MRCF-CNN）的行星齿轮箱故障诊断方法。首先，对振动信号进行共振稀疏分解，得到包含齿轮谐波成分的高共振分量和可能包含轴承故障冲击成分的低共振分量；其次，构建多共振分量融合卷积神经网络，将得到的高、低共振分量和原始振动信号进行自适应的特征级融合，通过有监督的方式训练模型并进行行星齿轮箱故障诊断。对行星齿轮箱实验数据的分析结果表明，该方法能够有效分类行星齿轮箱中滚动轴承和齿轮的故障，成功对行星齿轮箱故障进行诊断，同时能够进一步增强卷积神经网络对振动信号所蕴含的故障信息的辨识能力。     

On a class of mixed EWMA-CUSUM median control charts for process monitoring

Monitoring of any manufacturing, production, or industrial process can be controlled and improved by removing these special cause of variations using control charts. Shewhart-type control charts are effective to control a large amount of special variations, whereas, cumulative sum (CUSUM) and exponentially weighted moving average (EWMA) charts detect small and moderate variations efficiently in the process parameters. Monitoring of location parameter can be done with mean control charts under the assumption that the parameters are known or correctly estimated from in-control samples and data are free from outliers (but in practice data occasionally have outliers). In this study, we have proposed generalized mixed EWMA-CUSUM median control charts structures for known and unknown parameters based on auxiliary variables for detecting shifts in process location parameter. The proposed charts are compared with the corresponding charts for the mean, based on contaminated and uncontaminated data. Different performance measures are used to evaluate the performance of proposed control charts and revealed through results that the median-based charts are more sensitive to detect a shift in process location parameter in the presence of outliers. An illustrative example using real data is also shown for practical consideration.     

探究智能变电站的继电保护二次回路故障诊断问题

本文即针对当前智能变电站中的故障诊断问题展开分析,主要以继电保护二次回路故障检测为主,就诊断检测系统进行阐述,总结了能够针对各种故障问题进行检测手段,意在能够借此提升变电站的智能化发展水平。     

基于特征贡献率的机械故障分类方法

为了使7075铝合金薄壁件表面喷丸加工应力得到松弛和均化，运用ANSYS建立平台式振动时效有限元模型，通过振动模态和谐响应分析，获得最佳激振频率和试样装夹位置。在此基础上，将薄壁框架件置于平台上进行振动时效处理，以验证仿真分析结果，评价其对试样表面应力作用效果。结果表明：在亚共振频率为112 Hz时，试样在平台零振幅和最大弯曲位置处分别对称布置，时效后表面均形成应力松弛，松弛率分别为29.5%和33.3%，不均匀波动分别为20.3%和20.7%，而沿振动方向松弛程度不均匀，说明激振力造成了材料表面组织屈服，且屈服程度与应力强度有关。提出再时效-位置交叠方法，使应力松弛不均匀度分别下降到9.9%和15.9%，应力均化得到改善，该研究工作为薄壁类零件表面应力均匀化提供了参考。     

风传感器故障检测与诊断

文章详细介绍了风传感器的组成和工作原理。从传感器原理出发,分析了洛阳机场风速风向传感器(WAA151/WAV151)常见故障,探讨解决方法,并对维护要点进行总结,为业务人员维护和维修风传感器提供参考。